布洛赫球量子比特可视化
3D交互拖拽旋转布洛赫球，调整θ/φ角实时观察量子态在球面上的位置变化与概率幅分布。
开始体验 → 👁 0量子纠缠·贝尔态测量
两个测量拨盘 + 纠缠单重态 |Ψ⁻⟩：同向必相反、反向必相同。自动扫描夹角看实验点贴合 cos²(Δθ/2) 曲线、击穿经典预写剧本。
开始体验 → 👁 0LIF 神经元模拟器
调整输入电流强度和膜电位阈值，实时观察脉冲神经网络基本单元的膜电位积累与脉冲发放过程。
开始体验 → 👁 0量子门模拟器
点击H门、CNOT门、Pauli-X/Y/Z门，观察双量子比特态的实时变化、概率分布与纠缠特性。
开始体验 → 👁 0对抗攻击演示
向原始图片添加不同强度的对抗噪声，观察AI图像分类器如何被FGSM快速梯度符号攻击所欺骗。
开始体验 → 👁 0多传感器融合感知
自动驾驶如何看清世界——融合摄像头、LiDAR、毫米波雷达的多传感器感知可视化。
开始体验 → 👁 0退相干 · 环境如何"杀死"量子性
把环境噪声 γ 从"近孤立"拉到"强噪声"，看布洛赫箭头从圆周螺旋缩进圆心：纯度降到 1/2、测量从"确定"变成"掷硬币"。T₂/T₁ 概念即时对照。
开始体验 → 👁 0对抗补丁 · 物理世界攻击
把"对抗贴纸"拖到 STOP 标志上，仿真目标检测器的置信度当场把 STOP 翻成限速40。演示为什么物理补丁只需遮住判别热区即可生效。
开始体验 → 👁 0V2X 假消息与女巫攻击
恶意节点广播"假刹车"让自车在空路上幽灵刹停、或分身 6 车操纵车速。雷达一致性校验与 PKI 假名认证两道防线，实时拦截与放行一目了然。
开始体验 → 👁 0QNN 变分线路 · 学会纠缠
2 量子比特态矢量模拟器上，用参数量子线路 + 参数平移梯度训练出最大纠缠态 |Φ⁺⟩。观看 QNN"前向-测量-经典优化"最小闭环在浏览器里收敛。
开始体验 → 👁 0量子纠错 · 比特翻转码
把量子态 α|0⟩+β|1⟩ 用 CNOT 编码进三个物理比特；只测两个奇偶校验"查错不读值"，按综合征加 X 复原。附自动 N 轮抗错实验，看纠错如何把单比特翻转 p 压到 ~p² 量级。
开始体验 → 👁 0退相干 vs 量子纠错 · 长程存续
把同一个逻辑比特放上"每轮翻转 p"的噪声场：裸存 vs 重复码每轮纠错。蒙特卡洛淡点贴着解析曲线衰减——错误率从 p 压到 ~3p²，寿命约 ×1/(3p)，看它多久贴到"抛硬币"50% 地板。
开始体验 → 👁 0V2X 多车编队 · 协同急刹避险
5 车编队前车急刹：逐车感知的刹车灯接力延迟级联放大、必撞；V2X 协同广播全队毫秒级同步减速、安全压小车距。再广播一条伪造"前方急刹"，看无认证时全队幽灵急停、认证后安然无恙。
开始体验 → 👁 0SNN 时序编码 · 时间即信息
同一刺激，三种"脉冲→数值"解码方案：TTFS 单脉冲（1 个脉冲即读出）、5 神经元种群（抗噪 ×√5）、频率码积分窗（抗抖动但带泊松计数噪声）。拖抖动 σ 与窗宽 W，权衡延迟 / 能耗 / 不确定度。
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