关于本课程
《量子类脑网络与智能汽车安全》是一门面向全校学生开设的通识任选课程，亦作为牛温佳教授、史翔宇博士、刘玉岭正高工新著《量子类脑网络与智能汽车安全》（工信学术出版基金资助·电子工业出版社）的配套课程。本课程系统融合量子机器学习、类脑计算（脉冲神经网络）与智能汽车安全三大前沿领域，既讲授量子可微分编程与PennyLane实验平台、脉冲神经网络编程等理论实践内容，又深入探讨智能汽车深度感知系统面临的对抗性攻击威胁及基于量子类脑计算的防御方法，形成“攻击分析→防御设计→系统评估”的完整技术链条。
课程信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 课程名称 | 量子类脑网络与智能汽车安全 |
| 课程编号 | A119xxxB |
| 学时/学分 | 32 / 2 |
| 课程性质 | 通识素质教育选修课 |
| 先修要求 | 无 |
| 开课单位 | 北京交通大学 |
课程团队
牛温佳 教授 · 北京交通大学网络空间安全学院
研究方向：量子机器学习、类脑计算、人工智能安全、智能汽车安全
史翔宇 · 北京交通大学
刘玉岭 · 中国科学院信息工程研究所
课程目标
- 了解基本概念：了解量子类脑计算及智能汽车安全的基本概念、发展背景及基本原理。
- 拓展跨学科视野：了解人工智能、机器学习及安全分析的基本思想，培养理性思维和科学精神。
- 建立安全思维：认识AI系统的安全脆弱性，理解安全防御的基本思路。
参考教材
- 牛温佳. 量子类脑网络与智能汽车安全. 电子工业出版社, 2026.（工信学术出版基金资助）
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